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1) 문제
https://www.acmicpc.net/problem/1260
문제
그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.
입력
첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.
출력
첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.
예제 입력 1 복사
4 5 1
1 2
1 3
1 4
2 4
3 4
예제 출력 1 복사
1 2 4 3
1 2 3 4
예제 입력 2 복사
5 5 3
5 4
5 2
1 2
3 4
3 1
예제 출력 2 복사
3 1 2 5 4
3 1 4 2 5
예제 입력 3 복사
1000 1 1000
999 1000
예제 출력 3 복사
1000 999
1000 999
2) 문제 풀이
이 문제를 해결하려면 DFS(깊이 우선 탐색)과 BFS(너비 우선 탐색)를 구현해야함
그래프는 주어진 정점과 간선으로 표현되며,
정점 번호가 작은 순서대로 탐색하라는 조건에 따라 인접 정점들을 정렬하여 처리해야 함
import java.util.*;
public class Main {
static ArrayList<Integer>[] graph; // 인접 리스트로 그래프 표현
static boolean[] visited; // 방문 여부 체크 배열
static StringBuilder dfsResult = new StringBuilder(); // DFS 결과 저장
static StringBuilder bfsResult = new StringBuilder(); // BFS 결과 저장
public static void main(String[] args) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
// 입력 처리
int n = sc.nextInt(); // 정점의 개수
int m = sc.nextInt(); // 간선의 개수
int v = sc.nextInt(); // 시작 정점
graph = new ArrayList[n + 1]; // 정점 번호가 1부터 시작하므로 n+1 크기로 생성
for (int i = 1; i <= n; i++) {
graph[i] = new ArrayList<>();
}
for (int i = 0; i < m; i++) {
int a = sc.nextInt();
int b = sc.nextInt();
graph[a].add(b);
graph[b].add(a); // 양방향 간선
}
// 각 정점의 인접 리스트를 정렬 (정점 번호가 작은 순으로 방문하기 위함)
for (int i = 1; i <= n; i++) {
Collections.sort(graph[i]);
}
// DFS 실행
visited = new boolean[n + 1]; // 방문 배열 초기화
dfs(v);
System.out.println(dfsResult.toString().trim());
// BFS 실행
visited = new boolean[n + 1]; // 방문 배열 초기화
bfs(v);
System.out.println(bfsResult.toString().trim());
}
// DFS 구현 (재귀 방식)
static void dfs(int node) {
visited[node] = true; // 현재 노드 방문
dfsResult.append(node).append(" "); // 결과에 현재 노드 추가
// 인접 정점 방문
for (int next : graph[node]) {
if (!visited[next]) {
dfs(next);
}
}
}
// BFS 구현 (큐 사용)
static void bfs(int start) {
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
queue.add(start);
visited[start] = true; // 시작 정점 방문
while (!queue.isEmpty()) {
int node = queue.poll(); // 큐에서 노드 꺼내기
bfsResult.append(node).append(" "); // 결과에 현재 노드 추가
// 인접 정점 방문
for (int next : graph[node]) {
if (!visited[next]) {
visited[next] = true;
queue.add(next);
}
}
}
}
}
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